Aplicação das redes neurais no reconhecimento de descontinuidades em cordões de solda

Silva, Eduardo Lopes Santos da

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/17428

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Aplicação das redes neurais no reconhecimento de descontinuidades em cordões de solda
Other Titles:	Application of neural networks in the recognition of discontinuities in welding cords
Author(s)/Inventor(s):	Silva, Eduardo Lopes Santos da
Advisor:	Oliveira, Davi Ferreira de
Co-advisor:	Lima, Alan Miranda Monteiro de
Abstract:	A radiografia industrial é uma técnica de ensaios não destrutivos muito utilizada para a detecção de descontinuidades em cordões de solda. Após a obtenção da radiografia da peça a imagem é avaliada visualmente por técnicos de inspeção através de softwares de imagem que mediante a análise rotulam-na como apta ou inapta para a utilização. Este método pode apresentar falhas, pois caso o técnico não tenha vasta experiência, apresente fadiga, distração, baixa acuidade visual ou qualquer outro fator influenciador do resultado da sua análise poderá não traduzir a realidade das condições da peça. Mediante a isto, o presente trabalho propõe a utilização do algoritmo de redes neurais artificiais, em especial redes convolucionais, para auxiliar na avaliação das condições dos cordões de solda. O modelo da arquitetura neuronal foi avaliada através das métricas de precisão, revocação, métrica F1 e acurácia. Os resultados da aplicação resultaram num nível de assertividade de 95% na classificação das imagens radiográficas, precisão igual a 1 para imagens que apresentavam defeitos e revocação igual a 1 para imagens que não apresentavam defeito. Com isso, o modelo demostrou ser uma ferramente auxiliar poderosa para a avaliação de cordões de solda.
Keywords:	Radiografia Industrial Cordão de Solda Inspeção Inteligência Artificial Redes Neurais Redes Neurais Convolucionais
Subject CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR
Production unit:	Escola Politécnica
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	Feb-2021
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Engenharia Nuclear

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