Problema da recarga de reatores nucleares do tipo PWR otimizado pelo algoritmo cuco

Mello, Jéssica Salgado de

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Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/17434

Tipo:	Trabalho de conclusão de graduação
Título:	Problema da recarga de reatores nucleares do tipo PWR otimizado pelo algoritmo cuco
Título(s) alternativo(s):	PWR nuclear reactor reload problem optimized by cuckoo algorithm
Autor(es)/Inventor(es):	Mello, Jéssica Salgado de
Orientador:	Nicolau, Andressa dos Santos
Resumo:	Em reatores nucleares do tipo PWR (Pressurized Water Reactor), existe o problema de otimização da recarga nuclear (POR), um problema de análise combinatória de alta complexidade e de grande interesse na engenharia nuclear, tanto econômico quanto acadêmico. Por este motivo, algoritmos de inteligência artificial (IA) foram sendo desenvolvidos e aplicados ao POR desde meados da década de 1980. O presente trabalho trata sobre o POR ao propor um novo método de otimização de IA para ele, especificamente para o ciclo de operação 7 da usina nuclear Angra 1. Este método é proposto através do desenvolvimento e implantação de um algoritmo de busca, que utiliza o Voo de Lévy, baseado na estratégia de reprodução da família de aves Cuculidae, o algoritmo de otimização cuco (COA). Para que as condições de segurança de cada solução candidata produzida pelo COA para o POR pudessem ser avaliadas, foi feito o uso do código nodal de física de reatores RECNOD, cujos parâmetros utilizados pelo COA foram a concentração de boro solúvel na água do circuito primário e a potência média relativa dos elementos combustíveis. Os resultados obtidos mostraram-se satisfatórios, uma vez que podem ser comparados aos já existentes na literatura, o que ressalta a eficiência e robustez do COA.
Palavras-chave:	Recarga de reatores nucleares Inteligência artificial Otimização com cuco Voo de Lévy
Assunto CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR
Unidade produtora:	Escola Politécnica
Editora:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação:	Mar-2020
País de publicação:	Brasil
Idioma da publicação:	por
Tipo de acesso:	Acesso Aberto
Aparece nas coleções:	Engenharia Nuclear

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