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dc.contributor.advisorMelo, Paulo Fernando Ferreira Frutuoso e-
dc.contributor.authorLeite, Victor Coppo-
dc.date.accessioned2022-07-27T18:42:29Z-
dc.date.available2023-12-21T03:00:19Z-
dc.date.issued2014-01-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/17949-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectConfiabilidadept_BR
dc.subjectEventos Dependentespt_BR
dc.subjectRede Bayesianapt_BR
dc.subjectCadeia de Markovpt_BR
dc.subjectSistema de Segurançapt_BR
dc.titleModelagem por redes bayesianas de eventos dependentes no cálculo de atributos de confiabilidade de sistemas de segurança de instalações nuclearespt_BR
dc.title.alternativeBayesian netwkors modeling of dependent events attributes in calculation of safety system’s realiability of nuclear installationspt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1187896035778213pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1599915410768319pt_BR
dc.contributor.referee1Oliva, José de Jesús Rivero-
dc.contributor.referee2Saldanha, Pedro Luiz da Cruz-
dc.description.resumoRedes bayesianas tornaram-se uma ferramenta muito útil para a resolução de problemas em diversas áreas de aplicação. Este trabalho discute o uso de redes bayesianas para tratar eventos dependentes em engenharia de confiabilidade que são normalmente modelados por modelos markovianos. Eventos dependentes desempenham um papel importante como, por exemplo, no tratamento de sistemas com componentes com carga compartilhada, sistemas em pontes, falhas de causa comum e sistemas com chaveamento (aqueles para os quais um componente que está em espera é ativado após um componente principal falhar por meio de um mecanismo de um chaveamento). Todos os cálculos com redes bayesianas foram feitos por meio do software NeticaTM , da Norsys Software Corporation, Python 2.7.5, planilhas do Excel para a avaliação ao longo do tempo e Mathemática 9.0 . A discussão considera o desenvolvimento de valores de confiabilidade dependentes do tempo, que são facilmente obtidos, através de modelos markovianos, mas não através de redes bayesianas, porque os valores de probabilidade que encontramos como saída tem como entrada valores de confiabilidade e não de taxas de falha. As redes bayesianas geraram resultados bem de acordo com os modelos de Markov e decomposição pivotal. redes bayesianas estáticas e discretas foram utilizadas a fim de verificar as suas capacidades de modelagem de situações específicas, como o chaveamento quando ocorrem falhas em sistemas cold standby. Como dito as redes bayesianas geraram resultados muito próximos aos das cadeias de Markov, no entanto, redes bayesianas estáticas são muito mais fáceis de serem modeladas do que cadeias de Markov.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEARpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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