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http://hdl.handle.net/11422/17949| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Modelagem por redes bayesianas de eventos dependentes no cálculo de atributos de confiabilidade de sistemas de segurança de instalações nucleares |
| Título(s) alternativo(s): | Bayesian netwkors modeling of dependent events attributes in calculation of safety system’s realiability of nuclear installations |
| Autor(es)/Inventor(es): | Leite, Victor Coppo |
| Orientador: | Melo, Paulo Fernando Ferreira Frutuoso e |
| Resumo: | Redes bayesianas tornaram-se uma ferramenta muito útil para a resolução de problemas em diversas áreas de aplicação. Este trabalho discute o uso de redes bayesianas para tratar eventos dependentes em engenharia de confiabilidade que são normalmente modelados por modelos markovianos. Eventos dependentes desempenham um papel importante como, por exemplo, no tratamento de sistemas com componentes com carga compartilhada, sistemas em pontes, falhas de causa comum e sistemas com chaveamento (aqueles para os quais um componente que está em espera é ativado após um componente principal falhar por meio de um mecanismo de um chaveamento). Todos os cálculos com redes bayesianas foram feitos por meio do software NeticaTM , da Norsys Software Corporation, Python 2.7.5, planilhas do Excel para a avaliação ao longo do tempo e Mathemática 9.0 . A discussão considera o desenvolvimento de valores de confiabilidade dependentes do tempo, que são facilmente obtidos, através de modelos markovianos, mas não através de redes bayesianas, porque os valores de probabilidade que encontramos como saída tem como entrada valores de confiabilidade e não de taxas de falha. As redes bayesianas geraram resultados bem de acordo com os modelos de Markov e decomposição pivotal. redes bayesianas estáticas e discretas foram utilizadas a fim de verificar as suas capacidades de modelagem de situações específicas, como o chaveamento quando ocorrem falhas em sistemas cold standby. Como dito as redes bayesianas geraram resultados muito próximos aos das cadeias de Markov, no entanto, redes bayesianas estáticas são muito mais fáceis de serem modeladas do que cadeias de Markov. |
| Palavras-chave: | Confiabilidade Eventos Dependentes Rede Bayesiana Cadeia de Markov Sistema de Segurança |
| Assunto CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR |
| Unidade produtora: | Escola Politécnica |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | Jan-2014 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Engenharia Nuclear |
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