Técnicas de Aprendizado de Máquina aplicadas a AlgoTrading no Mercado de Ações

Fernandes, Lucas Schlee de Brito

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Almeida, Heraldo Luís Silveira de	-
dc.contributor.author	Fernandes, Lucas Schlee de Brito	-
dc.date.accessioned	2022-07-27T19:43:44Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:00:19Z	-
dc.date.issued	2019-03	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/17959	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Aprendizado de Máquina	pt_BR
dc.subject	Mercado Financeiro	pt_BR
dc.subject	Algotrading	pt_BR
dc.title	Técnicas de Aprendizado de Máquina aplicadas a AlgoTrading no Mercado de Ações	pt_BR
dc.title.alternative	Machine Learning Techniques Applied to AlgoTrading in the Stock Market	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Mello, Flávio Luís de	-
dc.contributor.referee2	Gozzi, Jomar	-
dc.description.resumo	A cada dia no mercado de ações é possível identificar milhares de decisões tomadas automaticamente, sem a necessidade de intervenção humana. Apesar disso, essa tendência, considerada irreversível, ainda utiliza estratégias baseadas em regras estritamente definidas. Nesse contexto, o presente trabalho propõe a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para identificar padrões e prever a direção dos preços das ações para negociações de alta frequência.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia de Controle e Automação

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