Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
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http://hdl.handle.net/11422/17959| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Técnicas de Aprendizado de Máquina aplicadas a AlgoTrading no Mercado de Ações |
| Título(s) alternativo(s): | Machine Learning Techniques Applied to AlgoTrading in the Stock Market |
| Autor(es)/Inventor(es): | Fernandes, Lucas Schlee de Brito |
| Orientador: | Almeida, Heraldo Luís Silveira de |
| Resumo: | A cada dia no mercado de ações é possível identificar milhares de decisões tomadas automaticamente, sem a necessidade de intervenção humana. Apesar disso, essa tendência, considerada irreversível, ainda utiliza estratégias baseadas em regras estritamente definidas. Nesse contexto, o presente trabalho propõe a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para identificar padrões e prever a direção dos preços das ações para negociações de alta frequência. |
| Palavras-chave: | Aprendizado de Máquina Mercado Financeiro Algotrading |
| Assunto CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Unidade produtora: | Escola Politécnica |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | Mar-2019 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Engenharia de Controle e Automação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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