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http://hdl.handle.net/11422/17959| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Técnicas de Aprendizado de Máquina aplicadas a AlgoTrading no Mercado de Ações |
| Otros títulos: | Machine Learning Techniques Applied to AlgoTrading in the Stock Market |
| Autor(es)/Inventor(es): | Fernandes, Lucas Schlee de Brito |
| Tutor: | Almeida, Heraldo Luís Silveira de |
| Resumen: | A cada dia no mercado de ações é possível identificar milhares de decisões tomadas automaticamente, sem a necessidade de intervenção humana. Apesar disso, essa tendência, considerada irreversível, ainda utiliza estratégias baseadas em regras estritamente definidas. Nesse contexto, o presente trabalho propõe a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para identificar padrões e prever a direção dos preços das ações para negociações de alta frequência. |
| Materia: | Aprendizado de Máquina Mercado Financeiro Algotrading |
| Materia CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Unidade de producción: | Escola Politécnica |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | mar-2019 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Engenharia de Controle e Automação |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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