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dc.contributor.advisorLizarralde, Fernando Cesar-
dc.contributor.authorChan, Derek Kevin Shu-
dc.date.accessioned2022-07-29T18:54:09Z-
dc.date.available2023-12-21T03:00:19Z-
dc.date.issued2017-09-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/18043-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDetecção de objetospt_BR
dc.subjectmodelagempt_BR
dc.subjectrobótica móvelpt_BR
dc.titleDetecção e modelagem eficiente de escadas para controle de subida de robôs móveispt_BR
dc.title.alternativeDetection and efficient modeling of ladders to control the rise of mobile robotspt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0911438214544305pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7270557853762143pt_BR
dc.contributor.advisorCo1Monteiro, João Carlos Espiúca-
dc.contributor.advisorCo1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3620758853363153pt_BR
dc.contributor.referee1Hsu, Liu-
dc.contributor.referee2Tomasevich, Ivanko Yannick Yanque-
dc.description.resumoEste trabalho apresenta um algoritmo de detecção de escada computacionalmente eficiente, preciso e robusto a ruídos de medição. O método proposto foca na identificação de características bidimensionais (2D) de escadas à partir de uma nuvem de pontos 3D. Cada degrau é considerado como uma sequência de linhas que possuem domínio de definição semelhantes, sendo a escada um conjunto formado por essas sequências. Para reduzir o custo computacional do algoritmo, utiliza-se uma octree de forma a reduzir a quantidade de pontos analisados da nuvem de pontos do ambiente. Os centróides resultantes são armazenados em n vetores, onde cada um contém pontos com a mesma altura. Este procedimento segmenta os dados 3D em n fatias horizontais 2D do mapa. A transformada de Hough é aplicada para buscar retas em cada fatia. O restante do algoritmo agrupa as retas que possuem o mesmo domínio de definição e determina se existem sequências que podem corresponder à escadas. As sequências que atendem às tolerâncias pré-estabelecidas são reconhecidas como escadas. Para cada escada detectada, um modelo contendo a altura, largura, profundidade e quantidade de degraus é obtido. O algoritmo proposto é capaz de localizar e modelar de forma eficiente escadas em diferentes poses e é robusto ao ruído dos dados medidos, como indicado pelos resultados experimentais.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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