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dc.contributor.advisorMello, Flávio Luis de-
dc.contributor.authorAlves, Vinicius Almeida-
dc.date.accessioned2022-08-05T21:18:41Z-
dc.date.available2022-08-07T03:00:18Z-
dc.date.issued2019-09-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/18236-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectPyTextpt_BR
dc.subjectletras musicaispt_BR
dc.titleIdentificação de gênero em letras musicais utilizando redes profundas e pytextpt_BR
dc.title.alternativeGenre identification in musical lyrics using deep networks and pytextpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.referee1Almeida, Heraldo Luís Silveira de-
dc.contributor.referee2Boas Junior, Manoel Villas-
dc.description.resumoDesenvolvido há poucos meses pelo Facebook, o framework PyText tem por objetivo possibilitar o rápido desenvolvimento de novas aplicações usando técnicas recorrentes em problemas com textos, e ao mesmo tempo também possibilitar a exportação dessas aplicações para Caffe2, um ambiente de alta performance para produção. Assim, este projeto discorre sobre o uso do PyText em uma aplicação de classificação textual e o problema a ser resolvido será a identificação do gênero das letras musicais em Português Brasileiro presentes no portal Vagalume [1], utilizando as ferramentas disponíveis no framework.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Engenharia de Computação e Informação

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