Identificação de gênero em letras musicais utilizando redes profundas e pytext

Alves, Vinicius Almeida

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/18236

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Mello, Flávio Luis de	-
dc.contributor.author	Alves, Vinicius Almeida	-
dc.date.accessioned	2022-08-05T21:18:41Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:00:22Z	-
dc.date.issued	2019-09	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/18236	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	PyText	pt_BR
dc.subject	letras musicais	pt_BR
dc.title	Identificação de gênero em letras musicais utilizando redes profundas e pytext	pt_BR
dc.title.alternative	Genre identification in musical lyrics using deep networks and pytext	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Almeida, Heraldo Luís Silveira de	-
dc.contributor.referee2	Boas Junior, Manoel Villas	-
dc.description.resumo	Desenvolvido há poucos meses pelo Facebook, o framework PyText tem por objetivo possibilitar o rápido desenvolvimento de novas aplicações usando técnicas recorrentes em problemas com textos, e ao mesmo tempo também possibilitar a exportação dessas aplicações para Caffe2, um ambiente de alta performance para produção. Assim, este projeto discorre sobre o uso do PyText em uma aplicação de classificação textual e o problema a ser resolvido será a identificação do gênero das letras musicais em Português Brasileiro presentes no portal Vagalume [1], utilizando as ferramentas disponíveis no framework.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia de Computação e Informação

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