Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
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http://hdl.handle.net/11422/18236| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Identificação de gênero em letras musicais utilizando redes profundas e pytext |
| Título(s) alternativo(s): | Genre identification in musical lyrics using deep networks and pytext |
| Autor(es)/Inventor(es): | Alves, Vinicius Almeida |
| Orientador: | Mello, Flávio Luis de |
| Resumo: | Desenvolvido há poucos meses pelo Facebook, o framework PyText tem por objetivo possibilitar o rápido desenvolvimento de novas aplicações usando técnicas recorrentes em problemas com textos, e ao mesmo tempo também possibilitar a exportação dessas aplicações para Caffe2, um ambiente de alta performance para produção. Assim, este projeto discorre sobre o uso do PyText em uma aplicação de classificação textual e o problema a ser resolvido será a identificação do gênero das letras musicais em Português Brasileiro presentes no portal Vagalume [1], utilizando as ferramentas disponíveis no framework. |
| Palavras-chave: | PyText letras musicais |
| Assunto CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Unidade produtora: | Escola Politécnica |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | Set-2019 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Engenharia de Computação e Informação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| monopoli10030118.pdf | 2.63 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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