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http://hdl.handle.net/11422/18236
Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
Título : | Identificação de gênero em letras musicais utilizando redes profundas e pytext |
Otros títulos: | Genre identification in musical lyrics using deep networks and pytext |
Autor(es)/Inventor(es): | Alves, Vinicius Almeida |
Tutor: | Mello, Flávio Luis de |
Resumen: | Desenvolvido há poucos meses pelo Facebook, o framework PyText tem por objetivo possibilitar o rápido desenvolvimento de novas aplicações usando técnicas recorrentes em problemas com textos, e ao mesmo tempo também possibilitar a exportação dessas aplicações para Caffe2, um ambiente de alta performance para produção. Assim, este projeto discorre sobre o uso do PyText em uma aplicação de classificação textual e o problema a ser resolvido será a identificação do gênero das letras musicais em Português Brasileiro presentes no portal Vagalume [1], utilizando as ferramentas disponíveis no framework. |
Materia: | PyText letras musicais |
Materia CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
Unidade de producción: | Escola Politécnica |
Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Fecha de publicación: | sep-2019 |
País de edición : | Brasil |
Idioma de publicación: | por |
Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
Aparece en las colecciones: | Engenharia de Computação e Informação |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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