Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/19377
Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Desenvolvimento e aplicação de uma metodologia para a implementação de um controlador baseado em aprendizado por reforço do nível de um tanque a partir da simulação
Autor(es)/Inventor(es): Vieira, Vinícius Ribeiro
Ferreira, Jonny Farias Vicente
Orientador: Capron, Bruno Didier Olivier
Resumo: Os avanços computacionais dos últimos 50 anos permitiram a elevação da inteligência artificial a novos patamares. Nesse contexto, surgiu o reinforcement learning: uma metodologia que permite aprender a ação a ser tomada e mapear situações de forma a realizar uma tarefa. Nos dias de hoje, essa metodologia pode ser encontrada em diversas áreas, como robótica, finanças, marketing e controle e automação, como ilustra este projeto. Este trabalho utiliza desta técnica para desenvolver uma metodologia em Python com as bibliotecas Numpy, Scipy e Pandas baseada em três passos para implementar um controlador de nível de tanque e aplicá-lo em simulações de sistemas diferentes aos quais fora treinado com o objetivo de avaliar a influência do aprendizado online no seu desempenho. O primeiro passo se tratou do treinamento offline do controlador. Já o segundo passo, foi realizado o treinamento online do controlador no sistema de pior desempenho. Por fim, no terceiro passo foi feito a comparação entre a resposta do controlador referente aos dois treinamentos. Os resultados evidenciam a robustez do controlador, adaptando-se aos diferentes cenários, assim como a melhor resposta que o aprendizado online pode proporcionar.
Palavras-chave: Inteligência artificial
Reinforcement learning
Assunto CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::TECNOLOGIA QUIMICA
Unidade produtora: Escola de Química
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: 23-Nov-2022
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Engenharia Química

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