Obtenção de bordas de objetos em uma imagem: implementação de uma versão do Canny Edge Detector

Ramalho, Filipe José Maciel

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/21072

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Mendonça, Luziane Ferreira de	-
dc.contributor.author	Ramalho, Filipe José Maciel	-
dc.date.accessioned	2023-07-10T13:16:49Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:00:45Z	-
dc.date.issued	2023-06-05	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/21072	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	processamento de imagem	pt_BR
dc.subject	filtro de imagem	pt_BR
dc.subject	detecção de documentos	pt_BR
dc.subject	detecção de bordas	pt_BR
dc.title	Obtenção de bordas de objetos em uma imagem: implementação de uma versão do Canny Edge Detector	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/4092412037479077	pt_BR
dc.contributor.referee1	Valerio, Juliana Vianna	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/7094932502443475	pt_BR
dc.contributor.referee2	Paixão, João Antonio Recio da	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/5705386762324718	pt_BR
dc.description.resumo	Canny Edge Detector é um algoritmo multi-estágios que fornece a localização das bordas de uma imagem. Este projeto tem como objetivo uma implementação alternativa do Canny Edge Detector de modo que seu resultado passe a ser equiparável ao do filtro Sobel e assim possa ser utilizado em substituição à ele. Um projeto que teria um benefício com esta substituição seria o Whiteboard It!, que usa visão computacional para detectar quadros ou documentos. Em imagens, o Whiteboard It! utiliza como primeiro estágio de processamento o filtro Sobel para facilitar o processamento de bordas e conseguir extrair objetos quadrangulares das imagens. Neste trabalho será realizada a implementação e a comparação com uma aplicação de mercado do Canny Edge Detector proposto, o algoritmo do OpenCV. Por fim, conclui-se que o algoritmo implementado é um pouco mais lento que o de mercado (discutindo possíveis maneiras de diminuir esta diferença) mas com uma qualidade de resultado relativamente superior.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Computação	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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