Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/21072
Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Obtenção de bordas de objetos em uma imagem: implementação de uma versão do Canny Edge Detector
Autor(es)/Inventor(es): Ramalho, Filipe José Maciel
Orientador: Mendonça, Luziane Ferreira de
Resumo: Canny Edge Detector é um algoritmo multi-estágios que fornece a localização das bordas de uma imagem. Este projeto tem como objetivo uma implementação alternativa do Canny Edge Detector de modo que seu resultado passe a ser equiparável ao do filtro Sobel e assim possa ser utilizado em substituição à ele. Um projeto que teria um benefício com esta substituição seria o Whiteboard It!, que usa visão computacional para detectar quadros ou documentos. Em imagens, o Whiteboard It! utiliza como primeiro estágio de processamento o filtro Sobel para facilitar o processamento de bordas e conseguir extrair objetos quadrangulares das imagens. Neste trabalho será realizada a implementação e a comparação com uma aplicação de mercado do Canny Edge Detector proposto, o algoritmo do OpenCV. Por fim, conclui-se que o algoritmo implementado é um pouco mais lento que o de mercado (discutindo possíveis maneiras de diminuir esta diferença) mas com uma qualidade de resultado relativamente superior.
Palavras-chave: processamento de imagem
filtro de imagem
detecção de documentos
detecção de bordas
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Unidade produtora: Instituto de Computação
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: 5-Jun-2023
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Ciência da Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
FJMRamalho.pdf2.14 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.