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Type: Trabalho de conclusão de graduação
Title: Previsão do comportamento de estacas hélice contínua a partir de inteligência artificial
Author(s)/Inventor(s): Assis, Hugo Santos de
Advisor: Guimarães, Gustavo Vaz de Mello
Co-advisor: Silva, Lucas Marques Pires da
Abstract: O conceito de aprendizado de máquina vem sendo empregado largamente em diversas áreas da indústria, mas na geotecnia esse conceito ainda não é tão explorado. Essas técnicas, que inclusive são creditadas de prever o comportamento humano, também tem o potencial de prever o comportamento do solo. Porém, cabe ressaltar que para o aprendizado de máquina funcionar bem, ele deve ser “ensinado” a partir de um banco de dados confiável. Neste contexto, a partir da análise de nove provas de carga estáticas, realizadas em estacas hélice contínua em território brasileiro, empregou-se um método desenvolvido através de uma rede neural artificial (RNA) para prever as curvas “carga versus recalque” das respectivas estacas. A comparação entre o desempenho das provas de carga e os resultados da previsão pela RNA foi considerado promissor para oito das nove provas de carga.
Keywords: Estaca hélice contínua e ômega
Inteligência artificial
Geotecnia
Fundação
Continuous flight auger piles
Artificial intelligence
Geotechnics
Foundations
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::GEOTECNICA
Production unit: Instituto Politécnico
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: 19-Jul-2023
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Citation: ASSIS, Hugo Santos de. Previsão do comportamento de estacas hélice contínua a partir de inteligência artificial. 2023. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Civil) - Instituto Politécnico, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Macaé, 2023.
Appears in Collections:Engenharia Civil

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