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http://hdl.handle.net/11422/21431| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Previsão do comportamento de estacas hélice contínua a partir de inteligência artificial |
| Autor(es)/Inventor(es): | Assis, Hugo Santos de |
| Tutor: | Guimarães, Gustavo Vaz de Mello |
| Tutor : | Silva, Lucas Marques Pires da |
| Resumen: | O conceito de aprendizado de máquina vem sendo empregado largamente em diversas áreas da indústria, mas na geotecnia esse conceito ainda não é tão explorado. Essas técnicas, que inclusive são creditadas de prever o comportamento humano, também tem o potencial de prever o comportamento do solo. Porém, cabe ressaltar que para o aprendizado de máquina funcionar bem, ele deve ser “ensinado” a partir de um banco de dados confiável. Neste contexto, a partir da análise de nove provas de carga estáticas, realizadas em estacas hélice contínua em território brasileiro, empregou-se um método desenvolvido através de uma rede neural artificial (RNA) para prever as curvas “carga versus recalque” das respectivas estacas. A comparação entre o desempenho das provas de carga e os resultados da previsão pela RNA foi considerado promissor para oito das nove provas de carga. |
| Materia: | Estaca hélice contínua e ômega Inteligência artificial Geotecnia Fundação Continuous flight auger piles Artificial intelligence Geotechnics Foundations |
| Materia CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::GEOTECNICA |
| Unidade de producción: | Instituto Politécnico |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | 19-jul-2023 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Citación : | ASSIS, Hugo Santos de. Previsão do comportamento de estacas hélice contínua a partir de inteligência artificial. 2023. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Civil) - Instituto Politécnico, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Macaé, 2023. |
| Aparece en las colecciones: | Engenharia Civil |
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