Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/21789
Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Modelando a variância e média condicional do IBOVESPA entre 2016 e 2021: uma aplicação ARMA e GARCH
Autor(es)/Inventor(es): Oliveira, Lucas Viegas Ruiz Inoi de
Orientador: Schommer, Susan
Resumo: Este trabalho busca modelar os retornos do IBOVESPA entre 2016-2021. As inferências são realizadas em cima do logaritmo natural do retorno, a fim de garantir a estacionariedade da série. Em seguida à identificação de autocorrelação serial nas observações por meio de funções de autocorrelação, a média condicional é modelada mediante um processo ARMA. Similarmente, após a identificação de autocorrelação nos resíduos estimados com o uso do teste ARCH-LM, a variância condicional é estimada com modelos de heterocedasticidade condicional. Assegurada a boa especificação através do teste Ljung-Box, a identificação dos melhores modelos é feita por meio de critérios de informação, observando-se que os modelos assimétricos EGARCH e APARCH apresentam resultados superiores, indicando efeitos desproporcionais de choques negativos nos retornos sobre a volatilidade futura quando comparados a choques positivos. Ao final, são comparados os resultados obtidos para o período estudado com trabalhos passados de outros autores.
Palavras-chave: Bolsa de valores
IBOVESPA
Volatilidade
Econometria
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
Unidade produtora: Instituto de Economia
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: 10-Mai-2022
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Citação: OLIVEIRA, Lucas Viegas Ruiz Inoi de. Modelando a variância e média condicional do IBOVESPA entre 2016 e 2021: uma aplicação ARMA e GARCH. 2022. 29 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) - Instituto de Economia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.
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