Avaliando a capacidade de previsão do Índice de Confiança da Indústria na produção industrial do Brasil: uma análise a partir de vetores autorregressivos

Braz, Lucas Abrahão Diniz

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/22603

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Schommer, Susan	-
dc.contributor.author	Braz, Lucas Abrahão Diniz	-
dc.date.accessioned	2024-03-21T18:13:38Z	-
dc.date.available	2024-03-23T03:00:25Z	-
dc.date.issued	2021-08-25	-
dc.identifier.citation	BRAZ, Lucas Abrahão Diniz. Avaliando a capacidade de previsão do Índice de Confiança da Indústria na produção industrial do Brasil: uma análise a partir de vetores autorregressivos. 2021. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) - Instituto de Economia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2021.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/22603	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Índice de Confiança da Indústria	pt_BR
dc.subject	Modelos de previsão	pt_BR
dc.subject	Produção industrial	pt_BR
dc.subject	Vetores autorregressivos	pt_BR
dc.title	Avaliando a capacidade de previsão do Índice de Confiança da Indústria na produção industrial do Brasil: uma análise a partir de vetores autorregressivos	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/6580812800890001	pt_BR
dc.contributor.referee1	Hemsley, Pedro James Frias	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/5712583659751675	pt_BR
dc.description.resumo	Objetivo desse trabalho é avaliar se o Índice de Confiança da Indústria (ICI) é capaz de gerar bons modelos de previsão para a produção industrial mensal. Para isso foram criados modelos de vetores autorregressivos utilizando variáveis macroeconômicas e comparando suas medidas de erro de previsão. Os resultados revelaram que os modelos com a presença do ICI apresentaram erros de previsão menores em todas as comparações, mostrando que o índice possui informações únicas que são relevantes para mensurar as flutuações futuras da produção industrial.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Economia	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciências Econômicas

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