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http://hdl.handle.net/11422/22603| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Avaliando a capacidade de previsão do Índice de Confiança da Indústria na produção industrial do Brasil: uma análise a partir de vetores autorregressivos |
| Autor(es)/Inventor(es): | Braz, Lucas Abrahão Diniz |
| Tutor: | Schommer, Susan |
| Resumen: | Objetivo desse trabalho é avaliar se o Índice de Confiança da Indústria (ICI) é capaz de gerar bons modelos de previsão para a produção industrial mensal. Para isso foram criados modelos de vetores autorregressivos utilizando variáveis macroeconômicas e comparando suas medidas de erro de previsão. Os resultados revelaram que os modelos com a presença do ICI apresentaram erros de previsão menores em todas as comparações, mostrando que o índice possui informações únicas que são relevantes para mensurar as flutuações futuras da produção industrial. |
| Materia: | Índice de Confiança da Indústria Modelos de previsão Produção industrial Vetores autorregressivos |
| Materia CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA |
| Unidade de producción: | Instituto de Economia |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | 25-ago-2021 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Citación : | BRAZ, Lucas Abrahão Diniz. Avaliando a capacidade de previsão do Índice de Confiança da Indústria na produção industrial do Brasil: uma análise a partir de vetores autorregressivos. 2021. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) - Instituto de Economia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2021. |
| Aparece en las colecciones: | Ciências Econômicas |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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