Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
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http://hdl.handle.net/11422/22603| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Avaliando a capacidade de previsão do Índice de Confiança da Indústria na produção industrial do Brasil: uma análise a partir de vetores autorregressivos |
| Autor(es)/Inventor(es): | Braz, Lucas Abrahão Diniz |
| Orientador: | Schommer, Susan |
| Resumo: | Objetivo desse trabalho é avaliar se o Índice de Confiança da Indústria (ICI) é capaz de gerar bons modelos de previsão para a produção industrial mensal. Para isso foram criados modelos de vetores autorregressivos utilizando variáveis macroeconômicas e comparando suas medidas de erro de previsão. Os resultados revelaram que os modelos com a presença do ICI apresentaram erros de previsão menores em todas as comparações, mostrando que o índice possui informações únicas que são relevantes para mensurar as flutuações futuras da produção industrial. |
| Palavras-chave: | Índice de Confiança da Indústria Modelos de previsão Produção industrial Vetores autorregressivos |
| Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA |
| Unidade produtora: | Instituto de Economia |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | 25-Ago-2021 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Citação: | BRAZ, Lucas Abrahão Diniz. Avaliando a capacidade de previsão do Índice de Confiança da Indústria na produção industrial do Brasil: uma análise a partir de vetores autorregressivos. 2021. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) - Instituto de Economia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2021. |
| Aparece nas coleções: | Ciências Econômicas |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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