Modelos para séries temporais sazonais aplicados a dados de venda do mercado de travel retail

Barrozo, Mariana Filgueiras

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/23099

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Pereira, João Batista de Morais	-
dc.contributor.author	Barrozo, Mariana Filgueiras	-
dc.date.accessioned	2024-07-09T15:57:53Z	-
dc.date.available	2024-07-11T03:00:19Z	-
dc.date.issued	2018	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/23099	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Séries temporais	pt_BR
dc.subject	Time series	pt_BR
dc.subject	Modelos SARIMA	pt_BR
dc.subject	SARIMA models	pt_BR
dc.subject	Modelo de regressão harmônica	pt_BR
dc.subject	Harmonic regression model	pt_BR
dc.subject	Previsão	pt_BR
dc.subject	Prediction	pt_BR
dc.subject	Travel retail	pt_BR
dc.title	Modelos para séries temporais sazonais aplicados a dados de venda do mercado de travel retail	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Gonçalves, Kelly Cristina Mota	-
dc.contributor.referee2	Leão, William L.	-
dc.description.resumo	O comércio nesses últimos anos vem sendo muito afetado por causa da crise financeira no Brasil. Com isso, a necessidade de previsões de vendas faz-se cada vez mais importante, pois possibilita a tomada de decisões estratégicas. Decisões essas que podem estar relacionadas a compra de produtos para loja, criação de promoções, elaboração do orçamento para o ano seguinte, entre outras. Neste trabalho, modelamos de duas formas distintas as séries temporais da receita colocada e da receita resgatada de dados do mercado de travel retail. Especificamente, foram utilizados o modelo SARIMA e o modelo de regressão harmônica uma vez que os dados apresentam comportamento sazonal. A partir disso, analisamos e comparamos seus ajustes para as nossas séries de dados, assim como fazemos previsões das receitas para tempos futuros.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Matemática	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciências Atuariais

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