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http://hdl.handle.net/11422/23099| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Modelos para séries temporais sazonais aplicados a dados de venda do mercado de travel retail |
| Autor(es)/Inventor(es): | Barrozo, Mariana Filgueiras |
| Tutor: | Pereira, João Batista de Morais |
| Resumen: | O comércio nesses últimos anos vem sendo muito afetado por causa da crise financeira no Brasil. Com isso, a necessidade de previsões de vendas faz-se cada vez mais importante, pois possibilita a tomada de decisões estratégicas. Decisões essas que podem estar relacionadas a compra de produtos para loja, criação de promoções, elaboração do orçamento para o ano seguinte, entre outras. Neste trabalho, modelamos de duas formas distintas as séries temporais da receita colocada e da receita resgatada de dados do mercado de travel retail. Especificamente, foram utilizados o modelo SARIMA e o modelo de regressão harmônica uma vez que os dados apresentam comportamento sazonal. A partir disso, analisamos e comparamos seus ajustes para as nossas séries de dados, assim como fazemos previsões das receitas para tempos futuros. |
| Materia: | Séries temporais Time series Modelos SARIMA SARIMA models Modelo de regressão harmônica Harmonic regression model Previsão Prediction Travel retail |
| Materia CNPq: | CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS |
| Unidade de producción: | Instituto de Matemática |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Ciências Atuariais |
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