Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
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http://hdl.handle.net/11422/23099| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Modelos para séries temporais sazonais aplicados a dados de venda do mercado de travel retail |
| Autor(es)/Inventor(es): | Barrozo, Mariana Filgueiras |
| Orientador: | Pereira, João Batista de Morais |
| Resumo: | O comércio nesses últimos anos vem sendo muito afetado por causa da crise financeira no Brasil. Com isso, a necessidade de previsões de vendas faz-se cada vez mais importante, pois possibilita a tomada de decisões estratégicas. Decisões essas que podem estar relacionadas a compra de produtos para loja, criação de promoções, elaboração do orçamento para o ano seguinte, entre outras. Neste trabalho, modelamos de duas formas distintas as séries temporais da receita colocada e da receita resgatada de dados do mercado de travel retail. Especificamente, foram utilizados o modelo SARIMA e o modelo de regressão harmônica uma vez que os dados apresentam comportamento sazonal. A partir disso, analisamos e comparamos seus ajustes para as nossas séries de dados, assim como fazemos previsões das receitas para tempos futuros. |
| Palavras-chave: | Séries temporais Time series Modelos SARIMA SARIMA models Modelo de regressão harmônica Harmonic regression model Previsão Prediction Travel retail |
| Assunto CNPq: | CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS |
| Unidade produtora: | Instituto de Matemática |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | 2018 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Ciências Atuariais |
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