Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11422/23104
Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
Title: | Análise da evolução de casos e mortes de Covid-19 pelo modelo ARIMA |
Author(s)/Inventor(s): | Santos, Clayton Wellington Bezerra dos Alves, Victor Yuri Nogueira |
Advisor: | Paes, Marina Silva |
Abstract: | O vírus da COVID-19 começou a se espalhar mundialmente no fim de 2019. Desde então o mundo lida com uma pandemia global sem precedentes na história. Dados sobre o volume de casos e mortes vêm sendo coletados por diversos meios para se acompanhar a evolução da doença. Este trabalho visa analisar os dados de casos e mortes de COVID-19 no Brasil agrupados por semana, mais precisamente entre a 9ª semana de 2020 até a 45ª semana de 2021. Para obter os resultados, foram utilizadas técnicas de análise de regressão e análise de séries temporais, principalmente do modelo ARIMA. A base de dados foi retirada do site ourworldindata.org, um repositório de dados gratuito que retira os dados diretamente do Ministério da Saúde. |
Keywords: | Modelo ARIMA ARIMA model COVID-19 Mortalidade Mortality |
Subject CNPq: | CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS |
Production unit: | Instituto de Matemática |
Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Issue Date: | 2022 |
Publisher country: | Brasil |
Language: | por |
Right access: | Acesso Aberto |
Appears in Collections: | Ciências Atuariais |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TCC - Aplicacao de Series Temporais ao Covid Final_compressed.pdf | 500.45 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.