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dc.contributor.advisorMenasché, Daniel Sadoc-
dc.contributor.authorMonteiro, Gustavo Ribeiro-
dc.date.accessioned2024-08-06T17:52:42Z-
dc.date.available2024-08-08T03:00:23Z-
dc.date.issued2020-07-28-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/23362-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCubo Mágicopt_BR
dc.subjectGeneralizaçãopt_BR
dc.subjectRubik’s Cubept_BR
dc.subjectGeneralizationpt_BR
dc.titleGeneralização do problema do cubo mágicopt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.referee1Paixão, João Antônio Recio da-
dc.contributor.referee2Silva, João Carlos Pereira da-
dc.description.resumoO Cubo Mágico vem desde os anos 80 encantando pessoas por misturar uma simplicidade aparente com uma complexidade desafiadora. O cubo originalmente é um exemplo de um problema com muitos casos possíveis e apenas um caso desejado. Ao longo do tempo foram criados diversos métodos para resolver esse quebra cabeça. Alguns métodos foram feitos para humanos, o que permitiu o chinês Yusheng Du bater o record e resolver o cubo em 3,47 segundos em 2018. Já outros métodos foram feitos para máquinas, permitindo que pesquisadores descobrissem que qualquer estado do cubo possa ser resolvido em até 20 movimentos. O presente trabalho tem como objetivo expandir o problema do Cubo Mágico e criar um meio eficiente de levar um estado qualquer do cubo a qualquer outro estado do cubo. Para isso utilizaremos uma rede neural já treinada chamada DeepCubeA que de forma rápida consegue resolver o cubo gerando soluções curtas e por vezes soluções ótimas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Ciência da Computação

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