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http://hdl.handle.net/11422/23609| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Um algoritmo de detecção de erros gramaticais usando LLMS para apoiar no aprendizado de línguas |
| Autor(es)/Inventor(es): | Queiroz, André Cordeiro Santos de |
| Tutor: | Menasché, Daniel Sadoc |
| Resumen: | Este trabalho descreve um novo algoritmo para detecção de erros gramaticais em traduções usando o OpenAI ChatGPT e um programa de linha de comando que implementa esse algoritmo. O objetivo do algoritmo é gerar comentários e correções personalizadas para exercícios de tradução encontrados em aplicativos de aprendizado de línguas como o Duolingo. O algoritmo foi capaz de enumerar e qualificar erros gramaticais e ortográficos presentes em tentativas de tradução, além de classificar os tipos de erros, pontuar nuances da linguagem e oferecer sugestões. As correções e comentários produzidos pelo algoritmo foram consideravelmente mais ricos do que os já presentes no Duolingo. Os próximos passos incluem a ampliação e personalização do banco de frases, adição de novas línguas além de português e inglês e a integração com outras interfaces. |
| Materia: | Aprendizado de línguas ChatGPT Duolingo LLM Language learning |
| Materia CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Unidade de producción: | Instituto de Computação |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | 1-jul-2024 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Ciência da Computação |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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