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http://hdl.handle.net/11422/23609
Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
Título: | Um algoritmo de detecção de erros gramaticais usando LLMS para apoiar no aprendizado de línguas |
Autor(es)/Inventor(es): | Queiroz, André Cordeiro Santos de |
Orientador: | Menasché, Daniel Sadoc |
Resumo: | Este trabalho descreve um novo algoritmo para detecção de erros gramaticais em traduções usando o OpenAI ChatGPT e um programa de linha de comando que implementa esse algoritmo. O objetivo do algoritmo é gerar comentários e correções personalizadas para exercícios de tradução encontrados em aplicativos de aprendizado de línguas como o Duolingo. O algoritmo foi capaz de enumerar e qualificar erros gramaticais e ortográficos presentes em tentativas de tradução, além de classificar os tipos de erros, pontuar nuances da linguagem e oferecer sugestões. As correções e comentários produzidos pelo algoritmo foram consideravelmente mais ricos do que os já presentes no Duolingo. Os próximos passos incluem a ampliação e personalização do banco de frases, adição de novas línguas além de português e inglês e a integração com outras interfaces. |
Palavras-chave: | Aprendizado de línguas ChatGPT Duolingo LLM Language learning |
Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Unidade produtora: | Instituto de Computação |
Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Data de publicação: | 1-Jul-2024 |
País de publicação: | Brasil |
Idioma da publicação: | por |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
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