Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/23609
Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Um algoritmo de detecção de erros gramaticais usando LLMS para apoiar no aprendizado de línguas
Autor(es)/Inventor(es): Queiroz, André Cordeiro Santos de
Orientador: Menasché, Daniel Sadoc
Resumo: Este trabalho descreve um novo algoritmo para detecção de erros gramaticais em traduções usando o OpenAI ChatGPT e um programa de linha de comando que implementa esse algoritmo. O objetivo do algoritmo é gerar comentários e correções personalizadas para exercícios de tradução encontrados em aplicativos de aprendizado de línguas como o Duolingo. O algoritmo foi capaz de enumerar e qualificar erros gramaticais e ortográficos presentes em tentativas de tradução, além de classificar os tipos de erros, pontuar nuances da linguagem e oferecer sugestões. As correções e comentários produzidos pelo algoritmo foram consideravelmente mais ricos do que os já presentes no Duolingo. Os próximos passos incluem a ampliação e personalização do banco de frases, adição de novas línguas além de português e inglês e a integração com outras interfaces.
Palavras-chave: Aprendizado de línguas
ChatGPT
Duolingo
LLM
Language learning
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Unidade produtora: Instituto de Computação
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: 1-Jul-2024
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Ciência da Computação

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