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http://hdl.handle.net/11422/24319
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Cesário, Kone Prieto Furtunato | - |
dc.contributor.author | Silva, Luiz Roberto dos Santos Santiago | - |
dc.date.accessioned | 2024-11-12T15:42:56Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | SILVA, Luiz Roberto dos Santos Santiago. Perfilamento e a publicidade digital: os impactos na privacidade do usuário na era da interpelação algorítmica. 2024. 64 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Direito) - Faculdade Nacional de Direito, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/24319 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Privacidade | pt_BR |
dc.subject | Algoritmo | pt_BR |
dc.subject | Perfilamento | pt_BR |
dc.subject | LGPD | pt_BR |
dc.subject | Privacy | pt_BR |
dc.subject | Algorithm | pt_BR |
dc.subject | Profiling | pt_BR |
dc.title | Perfilamento e a publicidade digital: os impactos na privacidade do usuário na era da interpelação algorítmica | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/0580360092800195 | pt_BR |
dc.description.resumo | As interações nas plataformas de mídias sociais não são meramente sociais; são também oportunidades estratégicas para as empresas mapearem os gostos, hábitos e preferências dos usuários. Essas informações são utilizadas para moldar a subjetividade dos indivíduos, direcionando-os para determinados comportamentos e decisões de consumo. Por meio da coleta massiva de dados, as empresas de comércio digital conseguem conhecer profundamente seu público-alvo, identificando os estímulos necessários para influenciá-lo a consumir produtos e serviços específicos. No entanto, essa prática coloca os consumidores em uma posição de hipervulnerabilidade, especialmente no que diz respeito à proteção de seus dados pessoais. A utilização de tecnologias de profiling e capitalização de dados é uma estratégia-chave nesse processo. Essas tecnologias permitem às empresas analisar o comportamento dos usuários digitais de forma detalhada, criando perfis altamente específicos e personalizados. No entanto, essa prática também levanta questões éticas e legais, especialmente em relação à privacidade e à proteção de dados pessoais. Este estudo tem como objetivo analisar criticamente o uso dessas tecnologias, considerando seus impactos no comportamento dos usuários digitais e seus direitos de privacidade. A pesquisa será conduzida conforme a legislação brasileira pertinente, incluindo a Constituição Federal, o Código de Defesa do Consumidor e a LGPD. Além disso, serão examinados casos julgados tanto no cenário nacional quanto internacional, a fim de oferecer uma visão abrangente e atualizada da questão. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Faculdade Nacional de Direito | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::DIREITO::DIREITO PRIVADO::DIREITO CIVIL | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
dc.embargo.lift | 2024-11-13T15:42:56Z | - |
Appears in Collections: | Direito |
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