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Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Modelagem bipartida para a solução do problema da grade horária universitária
Autor(es)/Inventor(es): Silva, Gabrielly de Andrade da
Orientador: Jardim, Maria Helena Cautiero Horta
Coorientador: Silva, João Carlos Pereira da
Resumo: Este trabalho propõe a criação de um modelo matemático bipartido para a otimização da grade horária no Instituto de Computação (IC) da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), automatizando a alocação de disciplinas e salas com o objetivo de otimizar o uso de recursos e reduzir erros comuns no processo manual, ainda amplamente utilizado. O modelo separa a alocação de salas da designação de professores às disciplinas, tratando-os como dois problemas distintos, porém interligados, o que torna o processo mais flexível e adaptável a outros cenários. Para a construção dos dois modelos, foram consideradas boas práticas de mercado e da engenharia de software, assegurando que a solução fosse robusta, escalável e passível de adaptação no futuro. A pesquisa foi conduzida por meio de um estudo de caso, que incluiu o mapeamento de requisitos, modelagem matemática e validação de resultados, utilizando técnicas de otimização combinatória e programação matemática. A implementação foi realizada com a utilização do solver Gurobi em Python. A flexibilidade do modelo proposto permite futuras adaptações às mudanças nas diretrizes acadêmicas do IC e de outros cursos do Centro de Ciências Matemáticas e da Natureza (CCMN) da UFRJ. Além disso, as simulações realizadas se mostraram promissoras para uma aplicação real, demonstrando potencial para otimizar recursos como tempo e capacidade de trabalho. Dessa forma, o modelo proposto possibilita um melhor aproveitamento dos recursos institucionais e oferece uma solução mais eficiente para o agendamento.
Palavras-chave: Modelagem matemática
Otimização combinatória
Problema de grade horária
Grade horária baseada no currículo
Combinatorial optimization
Mathematical modeling
Curriculum based
Timetabling problem
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Unidade produtora: Instituto de Computação
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: 12-Mar-2025
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Ciência da Computação

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