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http://hdl.handle.net/11422/26023
| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Os modelos de inteligência artificial do Supremo Tribunal Federal: seus possíveis efeitos sobre o acesso à justiça |
| Autor(es)/Inventor(es): | Ferreira, Gabriel Muniz de Azevedo |
| Orientador: | Silva, Carolina Rolim Machado Cyrillo da |
| Resumo: | O presente trabalho objetiva analisar os possíveis efeitos sobre o acesso à justiça da utilização pelo Supremo Tribunal Federal de seus três modelos de inteligência artificial atuais: Victor, RAFA 2030 e VitórIA. Para isso é feito um panorama do histórico da inteligência artificial, do cenário presente dessa tecnologia no direito e no Poder Judiciário brasileiro, um estudo da visão contemporânea do acesso à justiça, e análise sobre o desenvolvimento, funcionalidades e resultados de cada um dos modelos de IA do STF. Ao fim, os conhecimentos são aliados para chegar-se à conclusão que há em larga escala efeitos benéficos a serem colhidos, desde que haja proteções aos direitos fundamentais no desenvolvimento e uso da inteligência artificial. |
| Palavras-chave: | Acesso à justiça Brasil. Supremo Tribunal Federal Direitos e garantias individuais Inteligência artificial Repercussão geral |
| Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::DIREITO::DIREITO PUBLICO::DIREITO CONSTITUCIONAL |
| Unidade produtora: | Faculdade Nacional de Direito |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | 2024 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Citação: | FERREIRA, Gabriel Muniz de Azevedo. Os modelos de inteligência artificial do Supremo Tribunal Federal: seus possíveis efeitos sobre o acesso à justiça. 2024. 59 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Direito) – Faculdade Nacional de Direito, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2024. |
| Aparece nas coleções: | Direito |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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