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http://hdl.handle.net/11422/27006
| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | Auditoria ética de sistemas de IA: uma abordagem prática com modelos de linguagem |
| Author(s)/Inventor(s): | Ramos, Beatriz Almeida Ferreira, Thaís Machado Santos, Vinícius Lima da Silva |
| Advisor: | Silva, João Carlos Pereira da |
| Abstract: | Haja vista o crescimento de inteligências artificiais nos últimos anos, se faz necessária a análise de seu desenvolvimento sob a perspectiva ética, visando, para além do avanço tecnológico, as suas projeções e impactos sobre a sociedade. Este trabalho investiga, então, se sistemas baseados em modelos de linguagem de grande escala (LLMs) estão alinhados a princípios éticos, considerando critérios como viés, interpretabilidade, explicabilidade, veracidade, privacidade, desempenho, responsabilidade e agência humana. Para atingir esse objetivo, foi realizada uma revisão bibliográfica sobre auditorias e abordagens aplicáveis a LLMs. Em seguida, foram criados e executados experimentos próprios inspirados em estudos prévios, usados para avaliar o modelo GPT-4o. Os resultados, analisados segundo métricas definidas para cada um dos critérios, permitem tirar conclusões sobre o desempenho da LLM em tais princípios. Portanto, a pesquisa demonstra a relevância de se auditar eticamente sistemas de IA, contribuindo para uma discussão mais ampla e informada sobre a implementação responsável dessa tecnologia. |
| Keywords: | Inteligência artificial Auditoria de sistemas Ética Artificial intelligence System auditing Ethics |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Production unit: | Instituto de Computação |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 28-Aug-2025 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Ciência da Computação |
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