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http://hdl.handle.net/11422/27006
| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Auditoria ética de sistemas de IA: uma abordagem prática com modelos de linguagem |
| Autor(es)/Inventor(es): | Ramos, Beatriz Almeida Ferreira, Thaís Machado Santos, Vinícius Lima da Silva |
| Tutor: | Silva, João Carlos Pereira da |
| Resumen: | Haja vista o crescimento de inteligências artificiais nos últimos anos, se faz necessária a análise de seu desenvolvimento sob a perspectiva ética, visando, para além do avanço tecnológico, as suas projeções e impactos sobre a sociedade. Este trabalho investiga, então, se sistemas baseados em modelos de linguagem de grande escala (LLMs) estão alinhados a princípios éticos, considerando critérios como viés, interpretabilidade, explicabilidade, veracidade, privacidade, desempenho, responsabilidade e agência humana. Para atingir esse objetivo, foi realizada uma revisão bibliográfica sobre auditorias e abordagens aplicáveis a LLMs. Em seguida, foram criados e executados experimentos próprios inspirados em estudos prévios, usados para avaliar o modelo GPT-4o. Os resultados, analisados segundo métricas definidas para cada um dos critérios, permitem tirar conclusões sobre o desempenho da LLM em tais princípios. Portanto, a pesquisa demonstra a relevância de se auditar eticamente sistemas de IA, contribuindo para uma discussão mais ampla e informada sobre a implementação responsável dessa tecnologia. |
| Materia: | Inteligência artificial Auditoria de sistemas Ética Artificial intelligence System auditing Ethics |
| Materia CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Unidade de producción: | Instituto de Computação |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | 28-ago-2025 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Ciência da Computação |
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