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http://hdl.handle.net/11422/27599
| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | Um repositório de dados personalizado em Docker Swarm para o Projeto Presença |
| Author(s)/Inventor(s): | Castro, Thiago Figueiredo Lopes de |
| Advisor: | Campos, Maria Luiza Machado |
| Abstract: | Com a digitalização da informação, é de suma importância que ela seja acessível, organizada e reutilizável. A busca deve ser facilitada tanto para um usuário comum quanto para um sistema automatizado. Dessa forma, ferramentas devem ter interfaces úteis e simples e componentes estruturais seguindo o mesmo princípio, mas ao mesmo tempo eficientes e capazes de lidar com quaisquer complexidades. Se necessário, a construção de outras deve ser feita para complementar funcionalidades daquelas já existentes e construídas a partir do esforço comunitário no contexto de software abertos e livres. A disponibilização de descritores junto aos dados publicados e o uso de padrões de metadados são requisitos ainda não amplamente seguidos, mas de fundamental importância. Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de uma aplicação para facilitar a alimentação de um repositório para divulgação do acervo de obras de artistas negros, como fotografias de acontecimentos, pinturas e esculturas do Projeto “Presenças: práticas artísticas(+)visuais indígenas e negras no Brasil” do Colégio de Aplicação da Universidade Federal do Rio de Janeiro, visando auxiliar o trabalho dos gestores dos dados. Para melhoria da experiência do usuário, uma extensão específica para o repositório também foi desenvolvida, permitindo que a busca seja filtrada e novas propriedades sejam adicionadas aos itens do repositório. Toda essa estrutura será colocada em um conjunto de máquinas que almejam a disponibilidade, evolução do armazenamento, a segurança e o isolamento dos serviços. |
| Keywords: | Docker Swarm Python Javascript |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Production unit: | Instituto de Computação |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 9-Jul-2025 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Ciência da Computação |
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| File | Description | Size | Format | |
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