1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Ciência da Computação
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11422/27599

Especie: Trabalho de conclusão de graduação
Título : Um repositório de dados personalizado em Docker Swarm para o Projeto Presença
Autor(es)/Inventor(es): Castro, Thiago Figueiredo Lopes de
Tutor: Campos, Maria Luiza Machado
Resumen: Com a digitalização da informação, é de suma importância que ela seja acessível, organizada e reutilizável. A busca deve ser facilitada tanto para um usuário comum quanto para um sistema automatizado. Dessa forma, ferramentas devem ter interfaces úteis e simples e componentes estruturais seguindo o mesmo princípio, mas ao mesmo tempo eficientes e capazes de lidar com quaisquer complexidades. Se necessário, a construção de outras deve ser feita para complementar funcionalidades daquelas já existentes e construídas a partir do esforço comunitário no contexto de software abertos e livres. A disponibilização de descritores junto aos dados publicados e o uso de padrões de metadados são requisitos ainda não amplamente seguidos, mas de fundamental importância. Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de uma aplicação para facilitar a alimentação de um repositório para divulgação do acervo de obras de artistas negros, como fotografias de acontecimentos, pinturas e esculturas do Projeto “Presenças: práticas artísticas(+)visuais indígenas e negras no Brasil” do Colégio de Aplicação da Universidade Federal do Rio de Janeiro, visando auxiliar o trabalho dos gestores dos dados. Para melhoria da experiência do usuário, uma extensão específica para o repositório também foi desenvolvida, permitindo que a busca seja filtrada e novas propriedades sejam adicionadas aos itens do repositório. Toda essa estrutura será colocada em um conjunto de máquinas que almejam a disponibilidade, evolução do armazenamento, a segurança e o isolamento dos serviços.
Materia: Docker Swarm
Python
Javascript
Materia CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Unidade de producción: Instituto de Computação
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: 9-jul-2025
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: por
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: Ciência da Computação

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