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dc.contributor.advisorSeoane, José Carlos Sícoli-
dc.contributor.authorRiva, Eduardo Manelli-
dc.date.accessioned2018-09-04T17:49:56Z-
dc.date.available2018-09-06T03:00:15Z-
dc.date.issued2011-08-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/4861-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBatimetriapt_BR
dc.subjectModelo digital de elevação (DEM)pt_BR
dc.subjectParque Municipal Marinho do Recife de Forapt_BR
dc.titleModelagem do levantamento batimétrico da região do Parque Municipal Marinho do Recife de Fora, Porto Seguro - BApt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5256359048551589pt_BR
dc.contributor.referee1Castro, João Wagner de Alencar-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2119445641412811pt_BR
dc.contributor.referee2Arantes, Renata Carolina Mikosz-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2667006336693698pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho tem como foco a utilização de ferramentas de GIS, através da Suíte ESRI ArcGIS 9.3. Após uma comparação sucinta dos principais métodos de interpolação, o método Radial Basis Function, da ferramenta GeoStatistical Wizard, foi utilizado para gerar um modelo digital de elevação (DEM) da batimetria da região do Parque Municipal Marinho do Recife de Fora – BA. O objetivo é aprimorar o modelo do relevo do fundo marinho a partir dos dados existentes, levantados previamente pelo projeto Coral Vivo. O método Radial Basis Function permite controlar os dados de entrada de modo a reproduzir anisotropias observadas no levantamento, controle também obtido ao se subdividir as amostras em quadrantes. Desta maneira, foram modelados novos mapas batimétricos para a área do Recife de Fora com consideráveis melhorias, com margem de erro RMS de 0,33m. Para o levantamento dos dados batimétricos deste projeto (41.267 pontos), foram necessários 13 dias de esforço de campo. A partir desta informação, foi testada uma alternativa com a modelagem de dado mais espaçados, com apenas 50% das amostras, comparando os métodos de interpolação através da subtração das superfícies geradas, para que seja possível mensurar a degradação da informação. Com o método Radial Basis Function, para modelagem de 50% dos dados, foi possível gerar uma superfície apresentando ~73% das células com erros menores de 0,25 metros e ~90% das células com erros menores que 0,5 metros.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Geociênciaspt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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