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dc.contributor.advisorTorres, Julio Cesar Boscher-
dc.contributor.authorSilva, Augusto Proença da-
dc.date.accessioned2019-04-26T17:44:56Z-
dc.date.available2019-04-28T03:00:29Z-
dc.date.issued2009-06-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/7480-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBSS;pt_BR
dc.subjectICA;pt_BR
dc.subjectClusterização;pt_BR
dc.subjectMisturas Convolutivas.pt_BR
dc.titleSeparação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo utilizando clusterizaçãopt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorCo1Haddad, Diego Barreto-
dc.contributor.referee1Petraglia, Mariane Rembold-
dc.description.resumoO presente trabalho tem como objetivo a implementação de um algoritmo visando realizar a separação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo, a fim de fornecer uma solução eficaz para o problema cocktail party, como é amplamente conhecido o problema de separação cega de fontes (BSS, do inglês Blind Source Separation). Para tal, o algoritmo se baseia no principio de componentes independentes (ICA – Independent Component Analysis) e na teoria de clusterização. Neste trabalho são apresentados os fundamentos teóricos associados a implementação do algoritmo, como não-gaussianidade e independência estatística. A eficácia do algoritmo implementado é verificada por meio de simulações realizadas em diferentes cenários.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Engenharia Ambiental

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