Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
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http://hdl.handle.net/11422/7480| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Separação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo utilizando clusterização |
| Autor(es)/Inventor(es): | Silva, Augusto Proença da |
| Orientador: | Torres, Julio Cesar Boscher |
| Coorientador: | Haddad, Diego Barreto |
| Resumo: | O presente trabalho tem como objetivo a implementação de um algoritmo visando realizar a separação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo, a fim de fornecer uma solução eficaz para o problema cocktail party, como é amplamente conhecido o problema de separação cega de fontes (BSS, do inglês Blind Source Separation). Para tal, o algoritmo se baseia no principio de componentes independentes (ICA – Independent Component Analysis) e na teoria de clusterização. Neste trabalho são apresentados os fundamentos teóricos associados a implementação do algoritmo, como não-gaussianidade e independência estatística. A eficácia do algoritmo implementado é verificada por meio de simulações realizadas em diferentes cenários. |
| Palavras-chave: | BSS; ICA; Clusterização; Misturas Convolutivas. |
| Assunto CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Unidade produtora: | Escola Politécnica |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | Jun-2009 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Engenharia Ambiental |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| monopoli10001992.pdf | 1.34 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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