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http://hdl.handle.net/11422/7480| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Separação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo utilizando clusterização |
| Autor(es)/Inventor(es): | Silva, Augusto Proença da |
| Tutor: | Torres, Julio Cesar Boscher |
| Tutor : | Haddad, Diego Barreto |
| Resumen: | O presente trabalho tem como objetivo a implementação de um algoritmo visando realizar a separação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo, a fim de fornecer uma solução eficaz para o problema cocktail party, como é amplamente conhecido o problema de separação cega de fontes (BSS, do inglês Blind Source Separation). Para tal, o algoritmo se baseia no principio de componentes independentes (ICA – Independent Component Analysis) e na teoria de clusterização. Neste trabalho são apresentados os fundamentos teóricos associados a implementação do algoritmo, como não-gaussianidade e independência estatística. A eficácia do algoritmo implementado é verificada por meio de simulações realizadas em diferentes cenários. |
| Materia: | BSS; ICA; Clusterização; Misturas Convolutivas. |
| Materia CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Unidade de producción: | Escola Politécnica |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | jun-2009 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Engenharia Ambiental |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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