Redes neurais aplicadas à separação estrelas-galáxias em placas fotográficas

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Calôba, Luiz Pereira	-
dc.contributor.author	Assis, Martin Seefelder de	-
dc.date.accessioned	2019-04-26T18:22:16Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:04:56Z	-
dc.date.issued	2003-05	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/7501	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Redes neurais	pt_BR
dc.subject	classificação	pt_BR
dc.title	Redes neurais aplicadas à separação estrelas-galáxias em placas fotográficas	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Maia, Márcio Antônio Geimba	-
dc.contributor.referee1	Biscainho, Luiz Wagner Pereira	-
dc.contributor.referee2	Caretta, César Augusto	-
dc.description.resumo	Neste trabalho desenvolvemos uma rede neural capaz de classificar os objetos após a digitalização de uma placa fotográfica nas categorias de estrelas, galáxias e outros objetos.Definindo como classificação confiável aquela que apresenta um erro menor do que 30%, podemos considerar que a rede é confiável até a magnitude mJ= 22,3 para todas as classes, sendo que no caso particular das galáxias, a classificação se mantém confiável mesmo para as galáxias acima de magnitude mJ = 22,5.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Eletrônica e de Computação

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