Pantheon Repositorio Institucional
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http://hdl.handle.net/11422/7501| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Redes neurais aplicadas à separação estrelas-galáxias em placas fotográficas |
| Autor(es)/Inventor(es): | Assis, Martin Seefelder de |
| Tutor: | Calôba, Luiz Pereira |
| Tutor : | Maia, Márcio Antônio Geimba |
| Resumen: | Neste trabalho desenvolvemos uma rede neural capaz de classificar os objetos após a digitalização de uma placa fotográfica nas categorias de estrelas, galáxias e outros objetos.Definindo como classificação confiável aquela que apresenta um erro menor do que 30%, podemos considerar que a rede é confiável até a magnitude mJ= 22,3 para todas as classes, sendo que no caso particular das galáxias, a classificação se mantém confiável mesmo para as galáxias acima de magnitude mJ = 22,5. |
| Materia: | Redes neurais classificação |
| Materia CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Unidade de producción: | Escola Politécnica |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | may-2003 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Engenharia Eletrônica e de Computação |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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