Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
Coleta, preserva e divulga a produção acadêmica digital em todas as áreas do conhecimento.
São os ativos do repositório, além de teses e dissertações da UFRJ, artigos científicos, livros eletrônicos, capítulos de livros e trabalhos apresentados em eventos por professores, pesquisadores, funcionários administrativos e alunos de mestrado e doutorado.
Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://hdl.handle.net/11422/7501| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Redes neurais aplicadas à separação estrelas-galáxias em placas fotográficas |
| Autor(es)/Inventor(es): | Assis, Martin Seefelder de |
| Orientador: | Calôba, Luiz Pereira |
| Coorientador: | Maia, Márcio Antônio Geimba |
| Resumo: | Neste trabalho desenvolvemos uma rede neural capaz de classificar os objetos após a digitalização de uma placa fotográfica nas categorias de estrelas, galáxias e outros objetos.Definindo como classificação confiável aquela que apresenta um erro menor do que 30%, podemos considerar que a rede é confiável até a magnitude mJ= 22,3 para todas as classes, sendo que no caso particular das galáxias, a classificação se mantém confiável mesmo para as galáxias acima de magnitude mJ = 22,5. |
| Palavras-chave: | Redes neurais classificação |
| Assunto CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Unidade produtora: | Escola Politécnica |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | Mai-2003 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Engenharia Eletrônica e de Computação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| monopoli10002027.pdf | 1.7 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.