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Especie: Trabalho de conclusão de graduação
Título : Seleção de poços para a operação de estimulação utilizando inteligência artificial
Autor(es)/Inventor(es): Oliveira, Allan do Amaral de
Tutor: Ferreira Filho, Virgílio José Martins
Resumen: Operações de estimulação são práticas comumente empregadas na indústria petrolífera de forma a possibilitar o aumento ou manutenção da produção de campos de óleo e gás. A seleção dos poços candidatos a sofrer tal operação assim como o planejamento da mesma é realizada com base em estudos de reservatórios, softwares de simulação e na experiência adquiria por especialistas da área ao longo de suas vidas. Devido à característica subjetiva das variáveis envolvidas neste processo de escolha e execução, profissionais do setor tem se interessado cada vez mais por sistemas inteligentes que possam servir de apoio à tomada de decisão em diversos aspectos da operação. Desta forma, o objetivo deste trabalho é, com base em uma revisão bibliográfica de assuntos ligados a estimulação de poços e técnicas de inteligência artificial, apresentar através de estudos de caso e prospectivo uma metodologia de “É preciso força pra sonhar e perceber que a estrada vai, além do que se vê” VIII seleção de poços para operações de estimulação utilizando os paradigmas inteligentes Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos e Lógica Fuzzy, concluindo através de seus resultados as vantagens, desvantagens e aplicação presente e futura da técnica desenvolvida por pesquisadores norte americanos no início dos anos 2000.
Materia: Seleção de poços
Estimulação
Redes Neurais Artificiais
Algoritmos genéticos
Lógica Fuzzy
Materia CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Unidade de producción: Escola Politécnica
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: jul-2012
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: por
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: Engenharia de Petróleo

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