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http://hdl.handle.net/11422/8160
Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
Título: | Seleção de poços para a operação de estimulação utilizando inteligência artificial |
Autor(es)/Inventor(es): | Oliveira, Allan do Amaral de |
Orientador: | Ferreira Filho, Virgílio José Martins |
Resumo: | Operações de estimulação são práticas comumente empregadas na indústria petrolífera de forma a possibilitar o aumento ou manutenção da produção de campos de óleo e gás. A seleção dos poços candidatos a sofrer tal operação assim como o planejamento da mesma é realizada com base em estudos de reservatórios, softwares de simulação e na experiência adquiria por especialistas da área ao longo de suas vidas. Devido à característica subjetiva das variáveis envolvidas neste processo de escolha e execução, profissionais do setor tem se interessado cada vez mais por sistemas inteligentes que possam servir de apoio à tomada de decisão em diversos aspectos da operação. Desta forma, o objetivo deste trabalho é, com base em uma revisão bibliográfica de assuntos ligados a estimulação de poços e técnicas de inteligência artificial, apresentar através de estudos de caso e prospectivo uma metodologia de “É preciso força pra sonhar e perceber que a estrada vai, além do que se vê” VIII seleção de poços para operações de estimulação utilizando os paradigmas inteligentes Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos e Lógica Fuzzy, concluindo através de seus resultados as vantagens, desvantagens e aplicação presente e futura da técnica desenvolvida por pesquisadores norte americanos no início dos anos 2000. |
Palavras-chave: | Seleção de poços Estimulação Redes Neurais Artificiais Algoritmos genéticos Lógica Fuzzy |
Assunto CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
Unidade produtora: | Escola Politécnica |
Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Data de publicação: | Jul-2012 |
País de publicação: | Brasil |
Idioma da publicação: | por |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | Engenharia de Petróleo |
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