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Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Seleção de poços para a operação de estimulação utilizando inteligência artificial
Autor(es)/Inventor(es): Oliveira, Allan do Amaral de
Orientador: Ferreira Filho, Virgílio José Martins
Resumo: Operações de estimulação são práticas comumente empregadas na indústria petrolífera de forma a possibilitar o aumento ou manutenção da produção de campos de óleo e gás. A seleção dos poços candidatos a sofrer tal operação assim como o planejamento da mesma é realizada com base em estudos de reservatórios, softwares de simulação e na experiência adquiria por especialistas da área ao longo de suas vidas. Devido à característica subjetiva das variáveis envolvidas neste processo de escolha e execução, profissionais do setor tem se interessado cada vez mais por sistemas inteligentes que possam servir de apoio à tomada de decisão em diversos aspectos da operação. Desta forma, o objetivo deste trabalho é, com base em uma revisão bibliográfica de assuntos ligados a estimulação de poços e técnicas de inteligência artificial, apresentar através de estudos de caso e prospectivo uma metodologia de “É preciso força pra sonhar e perceber que a estrada vai, além do que se vê” VIII seleção de poços para operações de estimulação utilizando os paradigmas inteligentes Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos e Lógica Fuzzy, concluindo através de seus resultados as vantagens, desvantagens e aplicação presente e futura da técnica desenvolvida por pesquisadores norte americanos no início dos anos 2000.
Palavras-chave: Seleção de poços
Estimulação
Redes Neurais Artificiais
Algoritmos genéticos
Lógica Fuzzy
Assunto CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Unidade produtora: Escola Politécnica
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: Jul-2012
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Engenharia de Petróleo

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