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Especie: Trabalho de conclusão de graduação
Título : SchedPingER: implementação de um workflow de tratamento de dados de desempenho de rede
Autor(es)/Inventor(es): Oliveira, Cristiane Ceia de
Tutor: Campos, Maria Luiza Machado
Resumen: Dados de desempenho de links de Internet ao redor do mundo apresentam grande potencial de identificação de eventos e situações críticas quando agregados a outras bases. Este trabalho propõe uma rotina automatizada para extraí-los dos diversos arquivos em que são disponibilizados e transformá-los em triplas no formato de Dados Abertos Conectados a fim de facilitar a manipulação e a obtenção de valor a partir da correlação de dados. Para o estudo da aplicabilidade da solução, foram realizados experimentos onde se pode concluir que a conversão de todo o histórico de 20 anos de medidas de qualidade de rede é possível de forma parcial ou completa dependendo do grau de agrupamento dos dados, conforme a variação do volume de arquivos fornecidos como entrada. As principais características observadas ao elaborar uma solução como essa, bem como as dificuldades encontradas e as possibilidades de trabalhos futuros são explicitadas, evidenciando os ganhos obtidos e as possíveis melhorias do processo.
Materia: Web semântica
Mineração de dados
Reconhecimento de padrões
Scheduling
Materia CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO
Unidade de producción: Instituto de Computação
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: 17-dic-2018
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: por
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: Ciência da Computação

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