SchedPingER: implementação de um workflow de tratamento de dados de desempenho de rede

Oliveira, Cristiane Ceia de

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/8299

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Campos, Maria Luiza Machado	-
dc.contributor.author	Oliveira, Cristiane Ceia de	-
dc.date.accessioned	2019-06-05T12:11:36Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:05:57Z	-
dc.date.issued	2018-12-17	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/8299	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Web semântica	pt_BR
dc.subject	Mineração de dados	pt_BR
dc.subject	Reconhecimento de padrões	pt_BR
dc.subject	Scheduling	en
dc.title	SchedPingER: implementação de um workflow de tratamento de dados de desempenho de rede	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/0659658820912418	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/5632557047508887	pt_BR
dc.contributor.referee1	Almeida, Ana Carolina Brito de	-
dc.contributor.referee2	Bastos, Valeria Menezes	-
dc.description.resumo	Dados de desempenho de links de Internet ao redor do mundo apresentam grande potencial de identificação de eventos e situações críticas quando agregados a outras bases. Este trabalho propõe uma rotina automatizada para extraí-los dos diversos arquivos em que são disponibilizados e transformá-los em triplas no formato de Dados Abertos Conectados a fim de facilitar a manipulação e a obtenção de valor a partir da correlação de dados. Para o estudo da aplicabilidade da solução, foram realizados experimentos onde se pode concluir que a conversão de todo o histórico de 20 anos de medidas de qualidade de rede é possível de forma parcial ou completa dependendo do grau de agrupamento dos dados, conforme a variação do volume de arquivos fornecidos como entrada. As principais características observadas ao elaborar uma solução como essa, bem como as dificuldades encontradas e as possibilidades de trabalhos futuros são explicitadas, evidenciando os ganhos obtidos e as possíveis melhorias do processo.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Computação	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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