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http://hdl.handle.net/11422/8299
Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
Título: | SchedPingER: implementação de um workflow de tratamento de dados de desempenho de rede |
Autor(es)/Inventor(es): | Oliveira, Cristiane Ceia de |
Orientador: | Campos, Maria Luiza Machado |
Resumo: | Dados de desempenho de links de Internet ao redor do mundo apresentam grande potencial de identificação de eventos e situações críticas quando agregados a outras bases. Este trabalho propõe uma rotina automatizada para extraí-los dos diversos arquivos em que são disponibilizados e transformá-los em triplas no formato de Dados Abertos Conectados a fim de facilitar a manipulação e a obtenção de valor a partir da correlação de dados. Para o estudo da aplicabilidade da solução, foram realizados experimentos onde se pode concluir que a conversão de todo o histórico de 20 anos de medidas de qualidade de rede é possível de forma parcial ou completa dependendo do grau de agrupamento dos dados, conforme a variação do volume de arquivos fornecidos como entrada. As principais características observadas ao elaborar uma solução como essa, bem como as dificuldades encontradas e as possibilidades de trabalhos futuros são explicitadas, evidenciando os ganhos obtidos e as possíveis melhorias do processo. |
Palavras-chave: | Web semântica Mineração de dados Reconhecimento de padrões Scheduling |
Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO |
Unidade produtora: | Instituto de Computação |
Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Data de publicação: | 17-Dez-2018 |
País de publicação: | Brasil |
Idioma da publicação: | por |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
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