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Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: SchedPingER: implementação de um workflow de tratamento de dados de desempenho de rede
Autor(es)/Inventor(es): Oliveira, Cristiane Ceia de
Orientador: Campos, Maria Luiza Machado
Resumo: Dados de desempenho de links de Internet ao redor do mundo apresentam grande potencial de identificação de eventos e situações críticas quando agregados a outras bases. Este trabalho propõe uma rotina automatizada para extraí-los dos diversos arquivos em que são disponibilizados e transformá-los em triplas no formato de Dados Abertos Conectados a fim de facilitar a manipulação e a obtenção de valor a partir da correlação de dados. Para o estudo da aplicabilidade da solução, foram realizados experimentos onde se pode concluir que a conversão de todo o histórico de 20 anos de medidas de qualidade de rede é possível de forma parcial ou completa dependendo do grau de agrupamento dos dados, conforme a variação do volume de arquivos fornecidos como entrada. As principais características observadas ao elaborar uma solução como essa, bem como as dificuldades encontradas e as possibilidades de trabalhos futuros são explicitadas, evidenciando os ganhos obtidos e as possíveis melhorias do processo.
Palavras-chave: Web semântica
Mineração de dados
Reconhecimento de padrões
Scheduling
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO
Unidade produtora: Instituto de Computação
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: 17-Dez-2018
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Ciência da Computação

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