Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/9321
Type: Trabalho de conclusão de graduação
Title: Avaliação de consultas executadas sobre bases de dados de proveniência distribuídas
Author(s)/Inventor(s): Santos, Edimar Babilon dos
Assis, Vanessa Marques de
Advisor: Mattoso, Marta Lima de Queirós
Co-advisor: Costa, Flavio da Silva
Abstract: Devido à cooperação entre centros de pesquisas e à necessidade de alto desempenho computacional, a execução de workflows científicos vem sendo cada vez mais realizada em ambientes distribuídos. Sendo assim, uma grande quantidade de dados de proveniência da execução dos workflows é gerada de maneira, também, cada vez mais distribuída. Para conseguirmos manter características fundamentais dos experimentos científicos, tais como sua reprodutibilidade, a informação de proveniência deve ser capturada mesmo tendo o experimento sido executado em ambientes distribuídos. Os dados de proveniência gerados sob a execução de um experimento serão úteis para a sua gerência e também poderão ser usados em futuras execuções, para análises de desempenho ou de confiança dessas novas execuções, onde, por meio de análises de informação histórica, somos capazes de inferir uma série de conclusões. Sendo assim, é importante avaliar como tais dados deverão estar organizados, de maneira a otimizar os tempos das consultas frequentemente realizadas pelos cientistas. Para isso, este projeto propõe uma fragmentação dos dados de proveniência de workflows e realiza uma análise de desempenho a fim de avaliar se a fragmentação proposta traz ou não benefícios.
Keywords: Fragmentação de dados
Workflows científicos
Dados de proveniência
Nuvem computacional
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Production unit: Escola Politécnica
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Apr-2013
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Engenharia de Computação e Informação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
monopoli10005933.pdf1,22 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.