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dc.contributor.advisorBiscainho, Luiz Wagner Pereira-
dc.contributor.authorMaia, Lucas Simões-
dc.date.accessioned2019-09-19T18:44:56Z-
dc.date.available2023-12-21T03:06:20Z-
dc.date.issued2013-08-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/9720-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectdinâmicapt_BR
dc.subjectagógicapt_BR
dc.subjectpsicoacústicapt_BR
dc.titleRepresentação e análise de interpretações expressivas: um estudo da dinâmica e da agógicapt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.referee1Diniz, Filipe Castello da Costa Beltrão-
dc.contributor.referee2Martins, Wallace Alves-
dc.description.resumoEste trabalho apresenta um conjunto de ferramentas que permitem visualizar o andamento e a intensidade que um músico confere a uma peça musical. Entende-se que existe uma “assinatura” do intérprete, que o caracteriza na interpretação de diversas obras. Assim, as ferramentas aqui desenvolvidas auxiliam na compreensão das estratégias de expressividade empregadas. Alguns conceitos de teoria musical são introduzidos, para dar a base necessária ao leitor. Além disso, é apresentado um modelo psicoacústico para a audição humana. Como objeto de análise, foram escolhidos os 24 Prelúdios, Opus 28, de Frederic Chopin, na execução de diversos artistas. Os parâmetros de expressividade andamento e dinâmica são estudados em uma peça executada por diferentes músicos, e em um grupo de peças executadas por um dado músico. São extraídas estatísticas para os andamentos dos diversos prelúdios e os valores médios encontrados apresentam leves desvios com relação ás indicações metronômicas convencionais. Nesta análise estatística, observa-se a redução da intensidade média executada e percebida no decorrer dos anos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Engenharia Eletrônica e de Computação

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