Pantheon Repositorio Institucional
Recopila, preserva y difundi la producción académica digital en todas las áreas del conocimiento.
Comprende los activos del repositorio, además de tesis y disertaciones en la UFRJ, artículos científicos, libros electrónicos, capítulos de libros y trabajos presentados en eventos para los profesores, investigadores, personal administrativo y estudiantes de maestría y doctorado.
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/11422/977| Especie: | Relatório |
| Título : | First steps in mining resource-constrained project-scheduling stochastic models for new valuable insights in project management |
| Autor(es)/Inventor(es): | Alencar, Antônio Juarez Rodrigues, Gelson Guedes Schmitz, Eber Assis Ferreira, Armando Leite Mecena, Sérgio José |
| Resumen: | Neste artigo descrevemos como arvores de classificação, uma família de métodos estatísticos não-paramétricos, pode ser utilizada juntamente com modelagem e simulação estocástica para o escalonamento de projetos com recursos escassos (RPCS) com vistas a fornecer aos gerentes um entendimento mais profundo dos projetos sobre sua responsabilidade. Este entendimento facilita a implementação de mudanças no planejamento das atividades, favorecendo a entrega de projetos dentro do prazo, de acordo com o orçamento e fluxo de caixa, e em sintonia com os requisitos que se comprometeram a satisfazer. Em adição discutimos as implicações das técnicas aqui apresentadas para a gerencia de projetos de grande complexidade e para a construção de estratégias de negócio. |
| Resumen: | In this work we show how classification trees, a family of nonparametric statistical methods, can be used together with RCPS (Resource Constrained Project Scheduling) stochastic modeling and simulation to provide project managers with better insights into the project they run. Such insights make it easier for managers to anticipate changes in planning that favor projects to be delivered on time, within budget, and in compliance with available cash flow and the requirements they were set to satisfy. Also, we discuss the implications of these insights for both the management of complex projects and the construction of effective business strategies. |
| Materia: | Escalonamento de projeto Administração de projetos |
| Materia CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Unidade de producción: | Instituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionais |
| Es parte de: | Relatório Técnico NCE |
| Número: | 0306 |
| Fecha de publicación: | 22-ene-2007 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | eng |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Citación : | ALENCAR, A. J. et al. First steps in mining resource-constrained project-scheduling stochastic models for new valuable insights in project management. Rio de Janeiro: NCE, UFRJ, 2006. 15 p. (Relatório Técnico, 03/06). |
| Aparece en las colecciones: | Relatórios |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 03_06_668087.pdf | 3.7 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.