Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11422/9830
Especie: Tese
Título : Extração automática de medidas antropométricas a partir de imagens geradas por digitalização a laser e câmeras CCD
Autor(es)/Inventor(es): Pastura, Flávia Cristine Hofstetter
Tutor: Alves, José Luis Drummond
Resumen: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma metodologia de coleta de dados antropométricos, a partir da imagem digitalizada a laser do corpo humano. Com base nos métodos de localização, estimação e classificação de marcos anatômicos desenvolvidos foi possível extrair da imagem digitalizada as coordenadas xyz de 61 marcos anatômicos, 41 medidas 1D, medidas 2D (área) e 3D (volume). Esses métodos foram testados em 70 modelos humanos digitais, representantes de ambos os sexos, de diferentes biotipos e origem étnica. Os resultados indicaram que os métodos são eficientes tanto na identificação dos marcos anatômicos, com taxa de classificação correta acima de 94%, quanto na extração de medidas antropométricas; o que torna a pesquisa de dados antropométricos mais rápida e confiável, na medida em que erros inerentes aos métodos tradicionais de medição, como a variabilidade nos dados obtidos por medidores distintos é eliminada. A contribuição desse trabalho está na obtenção de medidas antropométricas de forma rápida, precisa e padronizada por meio da automação e dissociação da interpretação humana na coleta de dados antropométricos. Essa contribuição se traduziu na elaboração de um software nacional para extração automática de medidas antropométricas a partir de imagens digitalizadas da população brasileira.
Resumen: This work presents the development of a methodology for anthropometric data collection from human body laser scans. Based on the landmark´s localization, estimation and classification developed methods, it was possible to extract the xyz coordinates of 61 landmarks, 41 1-D measurements, 2-D measurements and 3-D measurements from the scanned image. These methods were tested in 70 digital human models, representatives of both sexes of different biotypes and ethnic origin. The results indicated that the methods are both efficient in the identification of landmarks, with a correct classification rate above 94%, and in the extraction of anthropometric measurements. This makes anthropometric data survey faster and more reliable, as errors inherent in traditional measurement methods such as data variability according to different measurers are eliminated. The contribution of this work is to collect anthropometric measurements quickly, accurately and in a standardized way through automation and dissociation of human interpretation in the collection of anthropometric data. This contribution resulted in a software for automated extraction of anthropometric measurements from Brazilian population scans.
Materia: Engenharia civil
Antropometria
Digitalização a laser
Materia CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL
Programa: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil
Unidade de producción: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: sep-2017
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: por
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: Engenharia Civil

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
882926.pdf8.8 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.